变分自编码器用于异常检测的统计检验

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提出了一种新的无监督异常检测方法FCVAE,通过集成全局和局部频率特征,提高了正常数据的重构准确性,解决了基于VAE的方法在捕捉长周期异质模式和详细短周期趋势方面的挑战。通过“目标注意力”机制,选择最有用的信息构建短周期趋势。在公开数据集和大规模云系统上评估,结果优于最先进的方法,验证了在解决当前基于VAE的异常检测模型的局限性方面的实际适用性。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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