变分自编码器用于异常检测的统计检验
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。利用统计检验方法提出了 Variational Autoencoder（VAE）在异常检测中的可靠性评估方法，该方法能够量化通过 VAE 检测到的异常区域的统计可靠性，并且可以控制误检的概率。
提出了一种新的无监督异常检测方法FCVAE，通过集成全局和局部频率特征，提高了正常数据的重构准确性，解决了基于VAE的方法在捕捉长周期异质模式和详细短周期趋势方面的挑战。通过“目标注意力”机制，选择最有用的信息构建短周期趋势。在公开数据集和大规模云系统上评估，结果优于最先进的方法，验证了在解决当前基于VAE的异常检测模型的局限性方面的实际适用性。
