使用 NVIDIA BioNeMo 框架训练用于药物研发的生成式 AI 模型
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内容提要
NVIDIA BioNeMo框架用于药物研发的生成式AI模型训练，提供了优化的蛋白质和小分子模型架构和工具，具有高吞吐量和可扩展性。
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关键要点
- NVIDIA BioNeMo框架用于药物研发的生成式AI模型训练。
- BioNeMo结构可在NGC上下载，支持构建和布置生成式AI、大型语言模型和基础模型。
- BioNeMo平台包括托管服务、API端点和训练框架，简化药物研发中的生成式AI应用。
- BioNeMo v1.0提供优化的蛋白质和小分子模型架构，支持高吞吐量和可扩展性。
- BioNeMo支持自动下载和预处理数据，兼容常见生物分子数据格式。
- 提供即开即用的模型架构和经过验证的检查点，适用于蛋白质和小分子数据的训练。
- BioNeMo支持在数千个GPU上进行无缝加速训练，优化吞吐量和成本。
- BioNeMo包括针对ESM-2和MegaMolBART等模型的经过验证的训练检查点。
- MegaMolBART模型用于生成化学模型，支持小分子SMILES字符串的训练。
- ProtT5模型支持蛋白质序列生成和序列翻译任务，具有广泛的应用潜力。
- BioNeMo结构通过模型管道并行和张量并行实现高吞吐量和可扩展性。
- BioNeMo结构可在NVIDIA DGX云上最佳部署，提供全面的AI训练即服务解决方案。
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