高分辨率图像质量数据库

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内容提要

本研究设计了一个强健的盲图像质量评估方法,通过训练多个基于Swin-Transformer的模型,并使用伪标签构建大规模真实世界图像数据集,最终的跨数据集强健模型性能优于最新方法。

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