知识导航器：利用大型语言模型增强知识图推理

本文提出了一种名为 KnowledgeNavigator 的新型框架，通过从知识图中高效准确地检索外部知识并将其作为增强 LLM 推理的关键因素，以解决 LLM 在需要长逻辑链或复杂推理的场景中所存在的幻觉和知识限制的问题。通过对给定问题的潜在约束进行挖掘和增强，KnowledgeNavigator 指导推理过程；然后，在 LLM 和问题的指导下，通过对知识图上的迭代推理来检索和过滤支持回答的外部知识；最后，KnowledgeNavigator 将结构化知识构建为对 LLM 有利的有效提示，以帮助其推理。实验证明该框架在多个公开的知识图问答基准测试上具有很高的效果和泛化能力，优于之前的知识图增强 LLM 方法，并且与完全监督模型相媲美。