CT-Agent: 临床试验多智能体基于大语言模型的推理

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一个整合了 GPT-4、多智能体架构、从最少到最多过滤排序和反应推理技术的临床多智能体系统（CT-Agent），在临床试验任务中提高了大语言模型的性能，并引入了新的功能。

我们提出了一种TrainerAgent系统，通过分析、规划和决策能力，以及四个代理的协作，优化用户定义的任务、输入数据和需求，获得满足要求的模型，并将其作为在线服务部署。该系统在效率和质量方面取得了显著进展。