极道
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人工智能发现新的抗生素
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原文中文，约1100字，阅读约需3分钟。
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内容提要
麻省理工学院的研究人员利用深度学习发现了一类可以杀死耐药细菌的化合物，对人体细胞毒性低，成为候选药物。研究人员通过训练模型和使用蒙特卡罗树搜索算法，找到了可以杀死微生物同时对人体影响最小的化合物。实验表明，这些化合物通过破坏细菌维持细胞膜电化学梯度的能力来杀死细菌。
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关键要点
- 麻省理工学院研究人员利用深度学习发现了一类可以杀死耐药细菌的化合物。
- 这些化合物对人体细胞的毒性低，成为候选药物。
- 研究通过训练模型和使用蒙特卡罗树搜索算法，找到了对人体影响最小的化合物。
- 研究人员使用大幅扩展的数据集训练深度学习模型，测试约39,000种化合物的抗生素活性。
- 模型能够预测新分子的抗菌性概率，并解释抗菌活性的子结构。
- 研究人员筛选了约1200万种市场上可买到的化合物，识别出五种不同类别的抗MRSA化合物。
- 实验表明，这些化合物通过破坏细菌维持细胞膜电化学梯度的能力来杀死细菌。
- 研究涉及麻省理工学院、哈佛大学、布罗德研究所等多个机构的合作。
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