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麻省理工学院的递归语言模型提升了长上下文任务的表现

麻省理工学院的研究人员提出了一种递归语言模型(RLM),旨在提升大语言模型(LLM)在长上下文任务中的表现。RLM通过编程环境递归处理输入,能够处理比基础LLM长100倍的提示。其核心在于利用编程语言(如Python)生成代码,以分块或搜索正则表达式等方式预处理提示。研究表明,RLM在长上下文基准测试中优于其他策略,有效解决了上下文窗口限制的问题。

麻省理工学院的递归语言模型提升了长上下文任务的表现

InfoQ
InfoQ · 2026-01-20T14:00:00Z
麻省理工学院对理解智能的持续承诺

麻省理工学院的西格尔家庭智能研究中心(SQI)汇聚多学科研究者,探索人类智能及其在人工系统中的应用。SQI致力于理解大脑如何产生智能,并通过神经科学和行为研究揭示智能的基本原理。近期,该中心获得西格尔家庭的捐赠,推动研究与活动的发展,并强调跨领域合作以促进人工智能的进步。

麻省理工学院对理解智能的持续承诺

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2026-01-14T21:50:00Z
麻省理工学院斯通不平等与未来工作中心正式成立

詹姆斯·M·和凯瑟琳·D·斯通于2025年11月3日成立的不平等与未来工作中心,旨在探讨经济机会、技术与民主等议题。中心分析收入和财富不平等的成因,强调政策设计在促进经济公平中的重要性。与会者讨论了通过监管社交媒体和推动以人为本的人工智能来应对这些挑战。

麻省理工学院斯通不平等与未来工作中心正式成立

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2026-01-07T20:30:00Z
麻省理工学院科学家研究临床人工智能时代的记忆风险

患者隐私至关重要,医学领域需保持保密性。MIT研究表明,人工智能模型可能会记忆患者信息,存在泄露风险。研究团队开发了评估隐私风险的测试,强调保护患者数据的重要性,尤其是针对独特病症的患者。

麻省理工学院科学家研究临床人工智能时代的记忆风险

MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) · 2026-01-05T21:55:00Z
媒体中的麻省理工学院:2025年回顾

麻省理工学院(MIT)在2025年取得了量子技术和人工智能等领域的科学突破,推动了儿童医疗和癌症诊断的发展。研究人员和学生通过实践学习,促进了创新、经济增长和就业机会。新设的人工智能专业旨在培养AI系统开发人才,同时MIT也在积极应对制造业和老龄化社会的挑战。

媒体中的麻省理工学院:2025年回顾

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-12-22T22:20:00Z
麻省理工学院新项目培养军官适应人工智能时代

麻省理工学院与海军合作推出“2N6:海军军官应用人工智能项目”,旨在提升军官的决策能力和技术知识。该项目提供机械工程硕士学位及AI证书,专注于AI在海军的应用,助力国家安全。

麻省理工学院新项目培养军官适应人工智能时代

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-12-12T18:10:00Z
麻省理工学院成员被选为2025年施密特科学AI2050研究员

麻省理工学院的李宗义和Tess Smidt被选为2025年AI2050研究员,李专注于加速科学计算,Smidt研究物理与机器学习的交叉领域。AI2050旨在解决AI领域的重大问题,推动科学进步。

麻省理工学院成员被选为2025年施密特科学AI2050研究员

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-12-08T20:15:00Z
麻省理工学院研究人员利用人工智能和机器人技术将物体“说出来”

麻省理工学院研究团队开发了一种“语音转现实”系统,利用自然语言处理、3D生成AI和机器人组装,根据简单语音指令快速制造物品,如椅子和桌子。该系统通过语音识别和数字模型生成,将用户请求转化为实际物品,提升设计和制造的可及性。团队计划增强家具承重能力,并探索语音与手势控制结合,以实现更灵活的制造。

麻省理工学院研究人员利用人工智能和机器人技术将物体“说出来”

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-12-05T15:00:00Z
麻省理工学院工程师设计出一种能够像大黄蜂一样快速飞行的空中微型机器人

研究人员开发了一种新型微型机器人,能够在11秒内完成10个连续翻滚,速度和加速度分别提高了450%和250%。该机器人采用AI控制系统,模仿昆虫的灵活飞行,未来可用于灾后搜救,且在复杂环境中表现出色,具备接近生物昆虫的敏捷性。

麻省理工学院工程师设计出一种能够像大黄蜂一样快速飞行的空中微型机器人

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-12-03T19:00:00Z
麻省理工学院海洋资助项目学生探索挪威技术与海洋水产养殖的交汇点

挪威是大西洋鲑鱼的最大养殖国,美国是主要进口国。MIT学生在挪威的SINTEF Ocean实习,参与海洋水产养殖技术开发,利用AI优化鱼类喂养,推动机器人在水产养殖中的应用。

麻省理工学院海洋资助项目学生探索挪威技术与海洋水产养殖的交汇点

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-12-01T21:25:00Z
麻省理工学院科学家首次推出一种生成性人工智能模型,能够创造针对难治性疾病的分子

BoltzGen是一种新型蛋白质结合剂生成模型,旨在加速药物发现。它结合了结构预测与蛋白质设计,经过严格验证,显示出在治疗相关疾病中的潜力。研究者认为,人工智能将彻底改变生物分子设计的未来。

麻省理工学院科学家首次推出一种生成性人工智能模型,能够创造针对难治性疾病的分子

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-11-25T21:25:00Z
麻省理工学院能源倡议会议聚焦于变化中的能源格局中的研究优先事项

在麻省理工学院的能源大会上,专家们强调应对能源挑战的重要性,讨论了电网韧性、可持续燃料和碳捕集等研究,呼吁制定稳定的能源政策,以增强美国在低碳技术领域的竞争力。

麻省理工学院能源倡议会议聚焦于变化中的能源格局中的研究优先事项

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-11-18T17:10:00Z
麻省理工学院能源倡议会议聚焦于变化中的能源格局中的研究优先事项

在麻省理工学院的能源会议上,专家们探讨了应对气候变化的合作与创新,强调能源转型需结合成熟与新兴技术,特别是在电网韧性和可持续燃料方面。中美在低碳技术竞争中面临挑战,但通过稳定政策和国际合作,美国仍有机会恢复竞争力。

麻省理工学院能源倡议会议聚焦于变化中的能源格局中的研究优先事项

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-11-18T17:10:00Z
麻省理工学院能源倡议启动数据中心电力论坛

麻省理工学院能源倡议(MITEI)于2023年9月启动数据中心电力论坛,旨在应对2030年数据中心电力需求翻倍的挑战。论坛汇聚研究人员和行业专家,探讨可持续电力解决方案,特别是人工智能对电网的影响。MITEI致力于推动低碳能源解决方案,支持相关研究项目,以优化电力供应和管理。

麻省理工学院能源倡议启动数据中心电力论坛

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-11-07T19:55:00Z
麻省理工学院研究人员提出了一种可读性强的模块化软件新模型

麻省理工学院的研究人员提出了一种“模块化”软件开发方法,通过将系统分解为“概念”和“同步”,提高软件的透明性和可理解性。这种方法集中功能,便于管理和测试,减少了“功能碎片化”问题,旨在推动软件架构变革,提升软件可信度。

麻省理工学院研究人员提出了一种可读性强的模块化软件新模型

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-11-06T13:00:00Z
麻省理工学院的NANDA项目如何旨在去中心化AI代理

MIT的NANDA项目旨在建立去中心化的AI代理网络,支持跨平台的发现与身份验证。其架构包括索引、代理事实、注册表和互操作性,促进自主且可验证的代理生态系统。尽管存在争议,NANDA为开放网络的未来提供了蓝图。

麻省理工学院的NANDA项目如何旨在去中心化AI代理

The New Stack
The New Stack · 2025-10-24T15:00:24Z
麻省理工学院施瓦茨曼计算学院欢迎2025年新任的11位教师

麻省理工学院施瓦茨曼计算学院欢迎11位新教师,研究领域包括可持续设计、卫星遥感和决策理论等。院长丹·哈滕洛赫表示,这些教师的研究处于计算前沿,影响深远。新教师职位涵盖政治学、语言学和哲学等多个学科。

麻省理工学院施瓦茨曼计算学院欢迎2025年新任的11位教师

MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) · 2025-10-17T19:45:00Z

麻省理工学院李明达教授团队等提出 SCIGEN 几何结构约束集成方法,可适配任意预训练生成式扩散模型,用以整合对称性和几何图案约束,从而生成含特殊限定的目标材料。

定向设计目标稳定材料,麻省理工学院开发SCIGEN,可适配任意预训练扩散模型

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-10-09T06:06:27Z
麻省理工学院施瓦茨曼计算学院与阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学启动国际合作,共同塑造人工智能的未来

麻省理工学院施瓦茨曼计算学院与阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学启动合作研究项目,旨在推动人工智能基础研究,解决科学与社会挑战,确保研究成果负责任地应用于人类福祉和地球健康。

麻省理工学院施瓦茨曼计算学院与阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学启动国际合作,共同塑造人工智能的未来

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-10-08T19:10:00Z
通过吸引全球最优秀的人才,麻省理工学院助力美国保持领先地位

麻省理工学院(MIT)吸引全球人才,推动美国经济与创新。校长萨莉·科恩布斯指出,国际学生和学者对MIT的成功至关重要,许多外籍教授和校友在科学和经济领域取得了显著成就。MIT的多元文化环境激励师生探索新思想,解决全球性挑战,体现了“心与手”的教育理念。

通过吸引全球最优秀的人才,麻省理工学院助力美国保持领先地位

MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) · 2025-09-24T15:55:00Z
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