BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-02T00:00:00Z PiCo: Jailbreaking Multimodal Large Language Models via Pictorial Code Contextualization 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了名为PiCo的越狱框架，针对多模态大型语言模型（MLLMs）的安全漏洞。PiCo通过逐层越狱策略，利用排版攻击和编程上下文指令嵌入有害意图，有效绕过现有防御机制，实验显示其攻击成功率显著高于现有方法，揭示了当前防御措施的缺陷。 🏷️ 标签 models 多模态语言模型 安全漏洞 攻击策略 越狱框架 防御机制 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
