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浅谈数据库连接池优化之 Amazon DocumentDB
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原文中文，约7100字，阅读约需17分钟。
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内容提要
本文介绍了Amazon DocumentDB连接池优化的最佳实践，旨在提升后端应用的性能和可用性。合理设计连接池可实现快速自愈，确保服务连续性。文章分析了DocumentDB的集群结构和容错能力，强调高可用性设计的重要性，并提供了Spring Data MongoDB的连接池优化方案，实现了在个位数秒内的连接恢复，增强了运维信心。
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关键要点
- 本文介绍了Amazon DocumentDB连接池优化的最佳实践，旨在提升后端应用的性能和可用性。
- 合理设计连接池可实现快速自愈，确保服务连续性。
- Amazon DocumentDB是一个完全托管的云原生JSON文档数据库，兼容MongoDB。
- 开发人员需考虑计划内和计划外的运维事件，以保证线上业务的连续性。
- DocumentDB集群分为Instance Based Cluster和Elastic Cluster两种结构。
- Instance Based Cluster结构提供3种可接入的endpoint，Elastic Cluster结构只提供1种可接入的endpoint。
- DocumentDB的数据存储在共享的集群卷中，具有高持久性和高可用性。
- DocumentDB的重连流程可通过改进实现连接池的快速恢复。
- Spring Data MongoDB连接池优化方案可实现个位数秒内的连接恢复。
- 测试表明，经过优化的连接池在维护期间能够快速自愈，提升运维信心。
- 建议定期进行软件更新，以确保系统安全和稳定。
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