The Path to LLM Personalization: Learning to Remember User Conversations

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内容提要

本研究提出了一种名为PLUM的数据增强管道,旨在改善大型语言模型在个性化回应人类偏好方面的不足。通过将对话转化为问答对,初步结果显示该方法在准确性上与现有基线相当,为个性化对话的发展奠定了基础。

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