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Amazon Q Developer 提示：第16条 如何应对 LLM 训练数据截止问题
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了如何利用Amazon Q Developer自定义模型改善代码建议，特别是针对新库和技术。用户需提供高质量源代码并遵循特定要求，同时介绍了使用Amazon Q Developer Workspace Index的替代方案以获取更好的代码建议。
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关键要点
- 本文介绍了如何利用Amazon Q Developer自定义模型改善代码建议，特别是针对新库和技术。
- 用户需提供高质量源代码并遵循特定要求，才能成功创建自定义模型。
- Amazon Q Developer支持Java、JavaScript、Python和TypeScript等语言的源代码。
- 用户可以创建最多八个自定义模型，但同时只能激活两个。
- 如果使用Builder ID，用户可以通过Amazon Q Developer Workspace Index获取类似的代码建议。
- 建议用户尝试不同的方法以改善代码建议的质量，尤其是在使用快速更新的项目时。
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延伸问答
如何利用Amazon Q Developer改善代码建议？
用户可以通过提供高质量的源代码并创建自定义模型来改善代码建议，特别是针对新库和技术。
Amazon Q Developer支持哪些编程语言？
Amazon Q Developer支持Java、JavaScript、Python和TypeScript等编程语言。
用户在创建自定义模型时需要注意哪些要求？
用户需确保源代码质量良好，数据源大小在2MB到20GB之间，且单个文件不超过10MB。
Amazon Q Developer允许用户创建多少个自定义模型？
用户最多可以创建八个自定义模型，但同时只能激活两个。
如果使用Builder ID，如何获取类似的代码建议？
用户可以通过Amazon Q Developer Workspace Index获取类似的代码建议。
如何提高Amazon Q Developer生成的代码建议质量？
建议用户尝试不同的方法，如使用最新的代码示例和源代码，来改善代码建议的质量。
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