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Amazon Q Developer 提示：第16条 如何应对 LLM 训练数据截止问题
内容提要
本文介绍了如何利用Amazon Q Developer自定义模型改善代码建议，特别是针对新库和技术。用户需提供高质量源代码并遵循特定要求，同时介绍了使用Amazon Q Developer Workspace Index的替代方案以获取更好的代码建议。
关键要点
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本文介绍了如何利用Amazon Q Developer自定义模型改善代码建议，特别是针对新库和技术。
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用户需提供高质量源代码并遵循特定要求，才能成功创建自定义模型。
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Amazon Q Developer支持Java、JavaScript、Python和TypeScript等语言的源代码。
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用户可以创建最多八个自定义模型，但同时只能激活两个。
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如果使用Builder ID，用户可以通过Amazon Q Developer Workspace Index获取类似的代码建议。
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建议用户尝试不同的方法以改善代码建议的质量，尤其是在使用快速更新的项目时。
延伸解读
自定义模型的优势
使用Amazon Q Developer创建自定义模型可以帮助开发者突破大型语言模型（LLM）训练数据的局限，尤其是在使用新库或技术时。通过提供高质量的源代码，用户能够获得更符合自己需求的代码建议，从而提高开发效率。
注意源代码质量
在创建自定义模型时，源代码的质量至关重要。低质量的代码可能导致模型生成不理想的建议。因此，开发者应确保提供的代码示例清晰且符合最佳实践，以提高模型的有效性。
使用Workspace Index的替代方案
对于使用Builder ID的用户，Amazon Q Developer Workspace Index提供了获取类似代码建议的替代方案。尽管效果可能因用例而异，但通过实验不同的方法，用户可以找到适合自己项目的最佳解决方案。
延伸问答
如何利用Amazon Q Developer改善代码建议？
用户可以通过提供高质量的源代码并创建自定义模型来改善代码建议，特别是针对新库和技术。
Amazon Q Developer支持哪些编程语言？
Amazon Q Developer支持Java、JavaScript、Python和TypeScript等编程语言。
用户在创建自定义模型时需要注意哪些要求？
用户需确保源代码质量良好，数据源大小在2MB到20GB之间，且单个文件不超过10MB。
Amazon Q Developer允许用户创建多少个自定义模型？
用户最多可以创建八个自定义模型，但同时只能激活两个。
如果使用Builder ID，如何获取类似的代码建议？
用户可以通过Amazon Q Developer Workspace Index获取类似的代码建议。
如何提高Amazon Q Developer生成的代码建议质量？
建议用户尝试不同的方法，如使用最新的代码示例和源代码，来改善代码建议的质量。
