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纹理网格显著性：连接几何与纹理以提升3D图形中的人类感知
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种新颖的表示方法，能够在演员动态面部表现中实现高质量的体渲染，同时计算和内存占用较小。该方法通过学习离散辐射流形进行场景稀疏采样，利用神经渲染进展实现高效建模和外貌变化，最终导出与传统渲染器兼容的RGBA纹理视频，达到高帧率和逼真度。
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关键要点
- 提出了一种新颖的表示方法，实现高质量的动态面部体渲染。
- 该方法具有较小的计算和内存占用，优化了质量和效率的平衡。
- 利用神经渲染的最新进展，通过学习离散辐射流形进行场景稀疏采样。
- 高效建模整个动态序列，使用单个流形集和时态规范纹理隐式建模外貌变化。
- 导出与传统图形渲染器兼容的单层网格和视角无关的RGBA纹理视频。
- 在游戏引擎中渲染真实演员的动态面部捕捉，达到高帧率和逼真度。
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