BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-12T00:00:00Z Finite Physics-Informed Neural Networks: A Neural Network Architecture for Solving Solid Mechanics Problems in General Geometries 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了物理启发神经网络（PINN）在固体力学中的两个主要挑战，提出的有限PINN模型有效解决了固体结构的边界和几何适应问题，展现出良好的应用前景。 🏷️ 标签 architecture network 几何适应 固体力学 有限PINN模型 物理启发神经网络 边界适应 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
