CROPS:一种模型无关的无训练框架用于安全图像合成与潜在扩散模型

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内容提要

本研究提出CROPS框架,旨在解决扩散模型在图像生成中可能滥用的问题,特别是生成不安全内容的风险。该框架无需额外训练,有效防御针对NSFW图像生成的攻击,性能优于现有的安全检查器。

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