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Universal Item Tokenization for Transferable Generative Recommendation
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内容提要
本研究提出了一种通用项目标记化方法UTGRec，旨在解决生成推荐中的域特定性问题。UTGRec通过多模态大型语言模型和树状结构代码本实现内容的离散编码。实验结果表明，UTGRec在多个数据集上优于传统推荐方法，展现出强大的跨域迁移能力。
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关键要点
- 本研究提出了一种通用项目标记化方法UTGRec，旨在解决生成推荐中的域特定性问题。
- UTGRec利用多模态大型语言模型设计通用的项目标记器，通过树状结构代码本实现内容的离散编码。
- 实验结果表明，UTGRec在多个公共数据集上显著优于传统和生成推荐基线。
- UTGRec展示了强大的跨域迁移能力，能够有效适应新领域。
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