GCAD: Anomaly Detection in Multivariate Time Series from the Perspective of Granger Causality
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内容提要
本研究提出了一种基于Granger因果关系的框架，用于多变量时间序列的异常检测。该方法通过动态发现因果关系和检测因果模式变化来识别异常，实验结果表明其准确率优于传统方法。
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