【译】融入人工智能的 eShop – 全面的智能应用示例
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原文中文，约7600字，阅读约需19分钟。
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内容提要
人工智能（AI）是一种强大的工具，能够提升应用程序的个性化体验和内部效率。通过示例应用程序eShopSupport，展示了AI在业务应用中的应用，包括语义搜索、自动分类和情感分析等功能。此外，示例还展示了如何使用Python与.NET互操作，以提高开发效率和客户支持水平。AI的应用不仅限于新项目，还能增强现有应用的功能。
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关键要点
- 人工智能（AI）是一种强大的工具，可以提升应用程序的个性化体验和内部效率。
- eShopSupport应用程序展示了AI在业务应用中的应用，包括语义搜索、自动分类和情感分析等功能。
- AI的应用不仅限于新项目，还能增强现有应用的功能。
- 示例应用程序通过AI提高开发人员工作效率和客户支持水平。
- 使用语义搜索可以增强搜索功能，即使用户输入不准确的短语或拼写错误。
- 大型语言模型（LLM）能够处理多种语言的输入和输出。
- AI可以帮助筛选大量数据，寻找趋势，并进行自动分类和情感分析。
- 示例中使用.NET Aspire来管理跨服务和数据存储的能力。
- Python与.NET的互操作性可以提高开发效率。
- AI相关功能包括语义搜索、自动分类、情感评分和内部问答机器人等。
- Microsoft.Extensions.AI提供了一组用于智能应用的通用构建块和原语。
- 应用程序使用大型语言模型（LLM）生成响应，增强业务线应用程序的功能。
- 可以轻松切换本地模型和云托管模型，代码保持一致。
- 生成测试数据的功能可以自动化工作流程和任务。
- 评估模型的质量是确保AI生成预期响应的重要步骤。
- LLM可以通过总结和分类信息来提高客户支持的效率。
- 语义搜索使用语义排名提供更相关的搜索结果，尤其在用户不确定确切搜索词时。
- 引入端到端测试方法以确保智能应用的完整性和一致性。
- AI的负责任使用至关重要，设计应确保人工审核和发送响应。
- AI与人类合作以增强应用体验，提高生产力。
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