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分布式数据库中隔离级别的陷阱
原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
在分布式数据库中，隔离级别对系统的可扩展性至关重要。可用的隔离级别包括可序列化、可重复读、快照读和已提交读。可序列化虽然理论上完美，但在实际应用中不实用，容易导致死锁。快照读适合只读工作负载，而已提交读则更灵活，适合修改数据的事务。为了提高可扩展性，建议使用较低的隔离级别，避免分布式事务，并尽量将相关数据保存在同一分片中。
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关键要点
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在分布式数据库中，隔离级别对系统的可扩展性至关重要。
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可用的隔离级别包括可序列化、可重复读、快照读和已提交读。
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可序列化虽然理论上完美，但在实际应用中不实用，容易导致死锁。
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快照读适合只读工作负载，避免了锁的争用。
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已提交读更灵活，适合修改数据的事务。
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为了提高可扩展性，建议使用较低的隔离级别，避免分布式事务。
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相关数据应尽量保存在同一分片中，以减少复杂性和提高性能。
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延伸问答
分布式数据库中的隔离级别有哪些？
分布式数据库中的隔离级别包括可序列化、可重复读、快照读和已提交读。
为什么可序列化隔离级别在实际应用中不实用？
可序列化隔离级别容易导致死锁，并且在复杂事务中会影响系统的可扩展性。
快照读适合什么样的工作负载？
快照读适合只读工作负载，因为它避免了锁的争用，提供一致的快照视图。
已提交读隔离级别有什么优势？
已提交读隔离级别灵活，适合修改数据的事务，并且允许读取最新的数据库视图。
如何提高分布式数据库的可扩展性？
为了提高可扩展性，建议使用较低的隔离级别，避免分布式事务，并将相关数据保存在同一分片中。
分布式事务对系统性能有什么影响？
分布式事务会增加系统的复杂性和开销，可能导致可用性和延迟降低。
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