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Renard：从叙事文本中提取人物网络的模块化流程
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
OpenNRE是一个开源的工具包，用于实现神经模型进行关系抽取。它支持训练定制模型从文本中提取结构化关系事实，并提供了各种功能性的关系抽取模块。此外，还有一个在线系统可实时提取事实并与维基数据对齐，适用于各种知识驱动应用。
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关键要点
- OpenNRE是一个开源的可拓展工具包，用于关系抽取。
- 它提供了一个统一的框架来实现神经模型。
- 支持训练定制模型从文本中提取结构化关系事实。
- 允许快速模型验证以满足研究者的需求。
- 基于TensorFlow和PyTorch提供各种功能性的关系抽取模块。
- 维护充分的模块化和可扩展性，便于纳入新模型。
- 提供在线系统以满足实时提取，无需训练和部署。
- 在线系统可以提取事实并与维基数据对齐，适用于知识驱动应用。
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