Re-assembling the Past: The RePAIR Dataset and Its Benchmark for Real-World 2D and 3D Puzzle Solving

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内容提要

本研究提出了RePAIR数据集,旨在填补2D和3D拼图解决基准的空白,关注真实碎片属性及历史背景。数据集的多模态特性和高分辨率图像对现有算法提出挑战,实验结果显示算法在解决复杂问题上仍有明显差距,指示未来研究方向。

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