spark原理解析

Spark是一个基于内存的分布式计算框架，支持SQL、图处理和机器学习，适合数据清洗和聚合。它通过并行计算和资源管理解决大数据处理问题，运行于K8S集群，使用spark-submit和spark-operator管理应用。核心概念包括弹性分布式数据集（RDD）和任务调度，SparkSQL模块优化SQL执行效率。与Hadoop相比，Spark在速度和易用性上更具优势，但对内存要求较高。