ColorMamba:针对高质量近红外到RGB光谱转换的研究
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究解决了近红外到可见光谱转换中的跨域复杂性问题,尤其是当前模型在平衡广泛接收领域与计算效率方面的不足。作者提出了一种新颖的ColorMamba方法,结合了可学习的填充标记和局部卷积增强,以提高光谱转换的效果和准确性,实验结果表明其在PSNR指标上超过了现有的最佳方法。
该研究提出了一种新的ColorMamba方法,解决了近红外到可见光谱转换中的跨域复杂性问题。实验结果显示,该方法在光谱转换的效果和准确性方面优于现有的最佳方法。