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将CLIP适应为图像去雾的聚合指导
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本研究提出了CLIPHaze，一个创新的混合框架，结合了Mamba的全局建模与CLIP的先验知识和零样本能力，实现了对雾霾图像的最佳处理，保证了出色的去雾效果。
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关键要点
- 本研究提出了CLIPHaze，一个创新的混合框架。
- CLIPHaze结合了Mamba的全局建模与CLIP的先验知识和零样本能力。
- 该框架实现了对雾霾图像的最佳处理，确保了出色的去雾效果。
- 研究解决了现有去雾方法的接收场限制和未充分利用视觉语言模型的问题。
- CLIPHaze利用CLIP指导的聚合模块处理非均匀和均匀雾霾图像。
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