HUHUHANG · 2019-04-21T12:02:00Z Convolutional Neural Networks in TensorFlow 总结 💡 原文中文，约800字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 《TensorFlow中的卷积神经网络》是deeplearning.ai的新课程，由Laurence Moroney授课，分为四周，内容涵盖基础卷积神经网络、数据增强、迁移学习和多分类问题。课程适合对卷积神经网络有一定了解的用户，但对TensorFlow基础较差的用户缺乏详细说明。 🏷️ 标签 TensorFlow 卷积神经网络 多分类问题 总结 数据增强 迁移学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
