球面上的截断核随机梯度下降

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究针对高维空间中适合球面数据拟合的困难，提出了一种新的算法——截断核随机梯度下降（T-kernel SGD）。该算法通过动态调整假设空间，平衡偏差和方差，并且能够在使用常数步长时针对球面以理论最优的速度收敛，同时显著降低计算复杂度和存储需求。

该研究开发了一种新算法结构，用于加速和可微分计算广义傅立叶变换，包括球谐变换和Wigner变换。算法在JAX框架中实现，结合自动和手动微分方法计算梯度，支持不同的球面采样，具有高精度和可扩展性，实现线性时间复杂度。

JAX 广义傅立叶变换 球谐变换 算法 线性时间复杂度
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