动手学Avalonia：基于SemanticKernel与硅基流动构建AI聊天与翻译工具
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原文中文，约7300字，阅读约需18分钟。
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内容提要
Avalonia是一个跨平台的UI框架，适用于.NET开发，支持多种平台。Semantic Kernel是一个SDK，可以整合大型语言模型和编程语言。硅基流动是一个AI基础设施平台，提供大模型云服务。文章介绍了如何使用Avalonia和Semantic Kernel构建一个基于大模型的聊天应用。
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关键要点
- Avalonia是一个跨平台的UI框架，支持多种平台，适用于.NET开发。
- Semantic Kernel是一个SDK，可以整合大型语言模型与编程语言，支持插件定义和链式调用。
- 硅基流动是一个AI基础设施平台，提供大模型云服务，降低应用成本和开发门槛。
- SiliconCloud提供多种开源大语言模型和图片生成模型，支持用户自由切换。
- 构建基于大模型的聊天应用，满足翻译需求，使用Avalonia和Semantic Kernel。
- 在Semantic Kernel中使用SiliconCloud的API服务，通过修改请求地址实现连接。
- 构建聊天应用的界面和ViewModel，使用Avalonia的XAML和C#实现功能。
- 实现翻译功能时，使用简易的模板来处理输入和语言参数。
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