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关于大语言模型在K-12 STEM教育中提示工程的系统评价
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究评估了K-12 STEM教育中大语言模型的应用，特别是提示工程。分析2021至2024年30项研究，发现高级提示技术在教育任务中效果更好，小型和微调模型在特定情境下可超越大型模型。
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关键要点
- 本研究系统性评估了K-12 STEM教育中大语言模型的应用，特别关注提示工程。
- 分析了2021至2024年间的30项相关研究。
- 发现简单和零样本提示普遍使用，但更高级的提示技术在教育任务中表现出积极成效。
- 研究表明，小型和经过微调的模型在特定情境下能超越大型模型的效果。
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