LMAC-TD: 生成音频分类器的时域解释

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内容提要

本研究解决了神经网络解释机制不透明的问题,提出了LMAC-TD,一种在时域直接生成解释的后处理方法。该方法通过结合SepFormer架构,显著提高了解释的音频质量,同时保持了解释的真实性。

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