Cliqueformer: Model-Based Optimization with Structured Transformers
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内容提要
Cliqueformer是一种基于模型的变换器架构，专注于离线模型优化中的结构学习问题。它通过学习黑箱函数的结构，在新材料和蛋白质设计中显著提升了优化性能，并在多个实际任务中表现出色。
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