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Cliqueformer: Model-Based Optimization with Structured Transformers
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
Cliqueformer是一种基于模型的变换器架构，专注于离线模型优化中的结构学习问题。它通过学习黑箱函数的结构，在新材料和蛋白质设计中显著提升了优化性能，并在多个实际任务中表现出色。
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关键要点
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Cliqueformer是一种基于模型的变换器架构，专注于离线模型优化中的结构学习问题。
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Cliqueformer通过学习黑箱函数的结构，显著提升了新材料和蛋白质设计中的优化性能。
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该架构展示了通过功能图模型（FGM）有效识别结构，以克服分布变化问题。
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Cliqueformer在多个实际任务中表现出最先进的性能。
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