实测腾讯Hy4:我用它复刻《王者荣耀》,WorkBuddy 真能接大活了

实测腾讯Hy4:我用它复刻《王者荣耀》,WorkBuddy 真能接大活了

💡 原文中文,约5200字,阅读约需13分钟。
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内容提要

腾讯混元Hy4正式版发布,Agent能力与长程任务较预览版全面提升,多个Benchmark获开源第一,并新增视觉理解能力。实测可生成3D动画、复刻应用与游戏、操作Blender建模,批量制作PPT、Excel和报告,并参与数学猜想验证等科研任务;与WorkBuddy协同,办公和创意任务基本可一次性交付。

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延伸解读

长程任务的关键:目标约束与自我调整

文章通过 /goal 约束和 3D 游戏开发案例说明,Hy4 在步骤增多时仍能记住初始计划、区分已完成与未完成事项,并在中间结果不符预期时调整。这比单轮生成漂亮答案更贴近真实 Agent 工作。不过,复杂流程仍需多轮交互帮助模型理解意图,说明长程稳定性有提升但并非完全自主。

视觉理解让“看视频复刻”成为可能

Hy4 新增视觉理解后,可直接上传录屏或图片,让模型逐帧分析并转化为代码、文档或界面操作。实测中,它根据《王者荣耀》视频在半小时内做出可玩的迷你 MOBA,也能把房间照片转成浏览器微缩空间。这降低了用文字描述视觉需求的障碍,但复刻效果仍受参考素材和任务复杂度影响。

办公批量交付:模型与工具链协同是关键

在十多篇论文的测试中,Hy4 半小时内产出 14 个 PPT、1 个 Excel 和 19 页 Word 报告,Excel 信息经过阅读理解后分类整理,PPT 版式统一。文章指出,这依赖模型负责理解规划、工具链负责读取计算渲染写入的协同。对读者而言,评估此类能力时应关注最终文件是否可直接使用,而非只看生成速度。

能力边界:日常任务可一次交付,高难场景仍需人工介入

文章总结,Hy4 在大多数日常办公和创意任务上基本能一次性交付,但在需要大量电脑操作和复杂流程的工作中,仍需多轮交互帮助理解意图。复刻 Flighty 时,UI 审美和需额外 API 的航班数据、地图信息仍有不足。这说明模型能力上限和真实交付成本应分开看待,高难度任务建议先小范围验证。

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Q&A

腾讯混元Hy4正式版相比预览版有哪些主要提升?

Hy4正式版在Agent能力和各类长程任务上进行了优化,表现比预览版有明显全面提升,在多个Benchmark上拿下开源第一,并新增了视觉理解能力。

Hy4的视觉理解能力具体能用来做什么?

可以直接上传录屏或视频,让Hy4从视频中学习并复刻对应元素;Hy4生成的产物也能持续截图,利用视觉理解能力自我反馈并优化。例如发送房间图片生成可玩的微缩空间,或发送《王者荣耀》视频复刻同款迷你MOBA游戏。

Hy4在长程任务中如何保证目标不丢失?

通过使用/goal来约束模型始终保持具体目标。当步骤不断增加时,Hy4能记得最初的计划,区分已完成和未完成的事项,并在中间结果不符合预期时调整计划,最终把项目交付完整。

Hy4操作电脑的能力表现在哪些方面?

Hy4可以在WorkBuddy内执行看屏幕→找到按钮和菜单→移动鼠标、点击、滚动、输入文字→根据页面变化继续操作,直到完成任务。例如操作Blender制作花园城市新加坡的3D场景建模,交付约4550个对象的blend文件。

Hy4在办公场景中处理Excel、PPT和报告的效果如何?

Hy4能处理数据、公式、图表的对应以及模板的统一,交付的真实文件可直接使用。实测中,它用半小时完成了14个组会报告PPT、1个Excel文件和1个19页Word研究报告,Excel信息完整且分门别类,PPT视觉排版统一。

Hy4在科学研究方面有哪些应用案例?

Hy4能完成多学科科研任务,例如小鼠胚胎的三维重建、完善数学猜想。在与北大数学团队合作中,Hy4成功找到了Méndez–Pinto–Villarreal猜想的反例并进行了形式化验证;还能参与细胞和物理模型研发,在多个数据集上误差更小、保真度更高。

Hy4的API调用价格是多少?

Hy4的API调用价格与Hy4 preview一样:缓存命中时输入为每百万token 0.3元,未命中时为6元,输出为每百万token 18元。在WorkBuddy上11.4-11.15号限时免费。

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