BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-13T00:00:00Z 基于大型语言模型的提示集成方法在电子健康记录中的可靠医疗实体识别 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于大型语言模型的提示工程方法，成功提高了电子健康记录中医疗实体识别的可靠性，F1得分达到0.95，召回率为0.98，显示出良好的临床应用前景。 🏷️ 标签 临床应用 医疗实体识别 大型语言模型 提示工程 电子健康记录 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
