按时间窗口统计 — 从SQL到SPL #31
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文讨论了如何将数据库中的时间数据按分钟划分窗口，填补缺失窗口，并计算每个窗口的四个值：start_value、end_value、min和max。相比于复杂的SQL，SPL提供了更简洁的时间序列函数，简化了数据处理。
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关键要点
- 文章讨论如何将数据库中的时间数据按分钟划分窗口。
- 需要填补缺失的窗口，并计算每个窗口的四个值：start_value、end_value、min和max。
- start_value在第一分钟基于该窗口的第一条记录，缺失窗口用上一个窗口的最后一项替代。
- SQL实现复杂，需要多层嵌套子查询和复杂的连接语句，代码冗长且难以理解。
- SPL提供了简洁的时间序列函数，简化了数据处理。
- SPL的处理步骤包括加载数据、生成连续的分钟时间序列、对齐数据、生成新二维表等。
- 在新表中，start_value取自上一个新记录的end_value，min和max分别取自当前组的最小值和最大值。
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