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Pre-Action: Enhancing the Performance of Large Language Model Agents through Multi-Step Planning and Reasoning

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内容提要

本研究提出了一种“预行动”方法，旨在提升大语言模型在复杂推理任务中的表现。实验结果表明，该方法在行动准确性和目标完成率上显著优于GPT-4，显示出提升小型模型性能的潜力。

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标签

GPT-4 agents model performance 复杂推理 大语言模型 性能提升 预行动
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