Meta 推出 LlamaRL：基于 PyTorch 的可扩展强化学习 RL 框架，可实现高效的大规模 LLM 训练

强化学习已成为一种强大的方法，可以对大型语言模型 (LLM) 进行微调，使其更加智能。这些模型已经能够执行从摘要到代码生成的各种任务。强化学习能够根据结构化反馈调整其输出，从而提供...

强化学习已成为微调大型语言模型（LLM）的重要方法。Meta推出的LlamaRL框架通过完全异步设计，优化了训练速度和内存使用，显著提升了405B参数模型的训练效率，解决了传统框架的瓶颈问题。

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Meta 推出 LlamaRL：基于 PyTorch 的可扩展强化学习 RL 框架，可实现高效的大规模 LLM 训练
原文中文，约1800字，阅读约需5分钟。发表于：。
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