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CEFHRI：一种用于识别工业人机交互的通信高效联邦学习框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种通信高效的人机交互联邦学习框架（CEFHRI），通过预训练模型和时空适配器解决数据异构性和通信成本挑战。实验证明CEFHRI在通信成本上优于完全微调，为工业环境提供了安全高效的人机交互联邦学习方法。
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关键要点
- 提出了一种通信高效的人机交互联邦学习框架（CEFHRI）
- 利用预训练模型和时空适配器解决数据异构性和通信成本问题
- 实验证明CEFHRI在通信成本上优于完全微调
- 为工业环境提供安全高效的人机交互联邦学习方法
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