ACNPU: 一款 4.75TOPS/W 的 1080P@30FPS 超分辨率加速器与解耦异步卷积

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

提出一种名为 ACNPU 的高能效超分辨率加速器，通过使用分离的异态卷积和分流旁路结构，以及实现整体模型融合来提高图像质量，同时还能减少复杂性和内存带宽需求，达到 4.75 TOPS/W 的能量效率。

本文介绍了一种卷积神经网络，通过使用高效的子像素卷积层将低分辨率特征图升级到高分辨率输出，有效地替换了手工设计的滤波器，同时降低了计算复杂度。实验结果表明，该方法在图像和视频方面的表现优于以前的基于CNN的方法，并且速度更快。

低分辨率特征图 卷积 卷积神经网络 子像素卷积层 计算复杂度 高分辨率输出
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