SyncDreamer: 从单视图图像生成多视图一致的图像
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一个同步多视角扩散模型 SyncDreamer，该模型可以从单视图图像生成多视角一致的图像，解决了几何和颜色保持一致性的挑战。实验显示，SyncDreamer 生成的图像在不同视角上具有高度一致性，因此非常适合于新视点综合、文本到三维和图像到三维等各种三维生成任务。
MVDream是一个多视图扩散模型，生成几何一致的多视图图像。利用预训练的图像扩散模型和从3D资源渲染的多视图数据集实现2D扩散的概括性和3D数据的一致性。通过Score Distillation Sampling解决了现有2D-lifting方法中的3D一致性问题，提高了稳定性。该模型可在少量样本下进行微调，用于个性化的3D生成。
