印欧语系错误修正的大规模人工标注语料库 DISCO

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内容提要

该文介绍了一个高质量的多语言不流畅纠正语料库,涵盖了英语、印地语、德语和法语。作者证明了不流畅纠正对下游任务的益处,并展示了与最先进的机器翻译系统结合使用时BLEU得分平均提高了5.65个点。作者还发布了运行实验的代码和注释数据集。

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