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语义连通性驱动的跨域分割的伪标记
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一个像素级聚类框架，用于无监督图像分割，包括特征嵌入、统计计算、图像重建和超像素分割。提出了训练策略和后处理方法，提高分割准确性。实验证明该框架优于先前方法。
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关键要点
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提出了一个像素级聚类框架，用于无监督图像分割。
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框架包括特征嵌入、统计计算、图像重建和超像素分割。
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提出了一种训练策略，利用超像素内部一致性和相邻超像素间的相似性/差异性。
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提出了一种后处理方法，以避免过分分割的问题。
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扩展了所提方法用于无监督语义分割。
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在三个公开数据集上进行实验，证明了框架的有效性。
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实验结果表明，该框架优于先前的最先进方法。
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