创业营回顾：“大模型落地行业问答的现实挑战及潜在的缓解策略”
原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。发表于：。大模型落地的故事，与千行百业越来越密切。当下，大模型已向大众展现了其惊人的生成能力，与此同时，我们不可否认LLM依然面临着一些有待解决的问题，比如，偶尔会生成与用户输入不符的内容、与之前生成的内容相矛盾，或者与已有的认知共识不一致的内容，这也就是大模型的生成”幻觉“(Hallucination)问题，也是目前大模型行应用需要突破的新方向。近日，我们邀请《老刘说NLP技术》公众号作者、NLP开源爱好...
本文讨论了大模型在行业问答中的实现和挑战，以及大模型幻觉的概念、来源和评估，以及如何缓解幻觉。作者分享了解决垂直行业领域问答的方法，以及Langchain实现文档问答的流程。文章总结了行业文档问答落地需要关注的点，并提到大模型落地行业问答的形态主要是文档智能、kg和LLM三驾马车。最后，文章介绍了AGI Foundathon大模型创业松活动，旨在寻找AI-Native创业者，探索AGI时代新可能。
