改革顺序推荐:学习动态用户兴趣与内容丰富的语言建模

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内容提要

该文介绍了一种新的序列推荐策略LANCER,采用预训练语言模型的语义理解能力,在推荐系统中生成更加人性化的个性化推荐。实验证明该方法有效,并提供了有价值的见解。

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