SWE-Lancer是一个包含1400多个自由软件工程任务的基准,价值100万美元。任务涵盖独立工程和管理决策,但模型表现仍未能解决大多数任务。我们已开源统一的Docker镜像和公共评估集,以促进未来研究。
本文介绍了一种新的序列推荐策略LANCER,利用预训练语言模型提高了语义理解能力,生成更人性化的个性化推荐。实验证明该方法有效,并提供了有价值的模型影响见解。实验代码公开可用。
该文介绍了一种新的序列推荐策略LANCER,采用预训练语言模型的语义理解能力,在推荐系统中生成更加人性化的个性化推荐。实验证明该方法有效,并提供了有价值的见解。
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