本文提出了一种新的序列推荐策略LANCER，利用预训练语言模型提升推荐系统的人性化和个性化。实验结果显示，该方法在多个数据集上表现优异，推荐效果良好。同时，文章探讨了大型语言模型在推荐系统中的应用进展及未来方向。

本文介绍了一种新的序列推荐策略LANCER，利用预训练语言模型提高了语义理解能力，生成更人性化的个性化推荐。实验证明该方法有效，并提供了有价值的模型影响见解。实验代码公开可用。

该文介绍了一种新的序列推荐策略LANCER，采用预训练语言模型的语义理解能力，在推荐系统中生成更加人性化的个性化推荐。实验证明该方法有效，并提供了有价值的见解。