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差分隐私下的零冗余分布式学习

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

使用预训练的语言模型、非标准化超参数和DP优化技术，在中等规模语料库上获得优于DP-trained模型的NLP模型。提出了内存节省技术来解决DP-SGD计算难题，成本与非隐私训练相当。

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标签

DP-SGD计算难题 DP优化技术 内存节省技术 分布式 非标准化超参数 预训练语言模型
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