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LION：赋能双层视觉知识的多模态大语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
MMICL是解决图像与文本交叉多模态提示问题的方法，取得了新的最先进的零样本和少样本性能，并成功缓解了视觉-语言模型中的语言偏差问题。
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关键要点
- MMICL 是解决图像与文本交叉多模态提示问题的方法。
- MMICL 在零样本和少样本性能上取得了新的最先进成果。
- MMICL 成功缓解了视觉-语言模型中的语言偏差问题。
- MMICL 能够适应复杂的多模态提示，包括多模态上下文和交叉的图像与文本。
- 在复杂推理基准测试中，MMICL 表现出色。
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