本研究提出了一种新的优化问题形式,通过稀疏化感知的优化方法增强了模型训练的理论理解。通过引入预训练模型和随机草图运算符,实现了更紧凑的收敛速度和放松了假设。涵盖了Dropout和稀疏训练等重要技术。
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