BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-25T00:00:00Z 最大似然估计的潜变量结构方程模型：一种神经网络方法 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了可伸缩的边缘似然估计方法，用于选择超参数和网络结构。该方法在标准回归和图像分类数据集上表现优异，建立在拉普拉斯方法和高斯牛顿逼近的黑塞矩阵的基础上。 🏷️ 标签 拉普拉斯方法 神经网络 网络结构 超参数 边缘似然估计 高斯牛顿逼近 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
