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内容提要
谷歌云宣布Delta Live Tables(DLT)正式上线,提供简化的数据管道框架,帮助数据工程师从数据中提供价值。DLT提供了流式表和物化视图两种强大且易于使用的数据处理原语,还提供了数据质量管理和高级数据建模功能。谷歌云上构建和运行DLT管道具有许多优势,包括Python和SQL语言和API的支持、流式和批处理工作负载的支持、广泛的流式连接器生态系统、自动化错误处理和重启、全面的测试和CI/CD功能、管道优化和性能调优、数据质量监控等。
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关键要点
- 谷歌云宣布Delta Live Tables(DLT)正式上线,简化数据管道框架。
- DLT帮助数据工程师轻松构建可靠的流式和批处理数据管道。
- DLT提供简化的框架,支持增量数据摄取、转换和大规模处理。
- DLT通过自动化复杂的操作组件,简化ETL开发和操作。
- BioIntelliSense是DLT的预览客户,已在生产中使用超过100个DLT管道。
- DLT加速了ELT/ETL管道开发,减少了数据交付时间。
- DLT管道提供流式表和物化视图两种强大且易于使用的数据处理原语。
- 流式表适合将数据引入“铜”层,物化视图适合在“银”和“金”层转换数据。
- DLT管道自动化任务,如调度、重试、恢复和性能优化。
- DLT在谷歌云上构建和运行的优势包括支持Python和SQL、流式和批处理工作负载。
- DLT提供广泛的流式连接器生态系统和自动化错误处理功能。
- DLT支持全面的测试和CI/CD功能,确保高数据质量。
- 通过在谷歌云上扩展DLT管道的可用性,Databricks致力于提供合作伙伴友好的生态系统。
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