Automated Creativity Evaluation for Large Language Models: A Reference-Based Approach

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内容提要

本文提出了一种基于Torrance创意写作测试的自动评估方法,旨在解决机器生成文本的创造力评估问题。该方法通过与高质量参考文本进行比较,提高了评估的一致性,实验结果显示配对准确率达到0.75,提升幅度为15%。

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关键要点

  • 本文提出了一种基于Torrance创意写作测试的自动评估方法。
  • 该方法旨在解决机器生成文本的创造力评估问题。
  • 通过与高质量参考文本进行比较,提高了评估的一致性。
  • 实验结果显示配对准确率达到0.75,提升幅度为15%。
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