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Large Language Models as Computable Approximations of Solomonoff Induction

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内容提要

本研究首次建立了大语言模型（LLMs）架构与算法信息理论（AIT）之间的联系，提供了统一的理论解释，并通过实验验证了一种高效的少样本选择方法，显著提升了模型性能。

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