使用稀疏自编码器去噪概念向量以改善语言模型引导
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本研究提出了一种稀疏自编码器去噪概念向量（SDCV），有效解决大语言模型中的噪声问题，提高了现有方法的成功率，并通过实验验证了其对模型鲁棒性的影响。

去噪 大语言模型 概念向量 稀疏自编码器 编码器 语言模型 鲁棒性
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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